Process Analytics and Mining Consultant (m/w/d)
421976
02. Erstellt
Berufserfahrene
IT-Jobs: Tools & Prozesse
ALDI International Services SE & Co. oHG, Mintarder Straße 36-40, 45481 Mülheim an der Ruhr
Mintarder Straße 36-40
Mülheim an der Ruhr
45481
Deutschland (DE)
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Vollzeit
01.01.2023
unbefristet
anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich
IIT
Varvara Brandl
TopJobMar24
3
IT-Jobs
IT Consultant
Nordrhein-Westfalen (DE-NW)
20.02.2024 15:41

Infotext

ALDI SÜD ist mit über 6.700 Filialen einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kundschaft mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Wir haben einen klaren Fokus und folgen einem einzigartigen Konzept aus Einfachheit, Verantwortung und Verlässlichkeit. In unserem Center of Excellence für Business Process Management arbeiten wir eng mit unseren internationalen Business- und IT Einheiten an der Ende-zu-Ende-Optimierung unserer Geschäftsprozesse (u.a. Buying, Supply Chain, Logistik, Omni-Channel und Finance) und stellen auch nachhaltig sicher, dass wir die effizientesten und schlankesten Prozesse im Einzelhandel besitzen. In deiner Rolle als (Senior) IT Consultant Celonis Projects (m/w/d) entwickelst du in einem motivierten Team Lösungen in der State-of-the-Art Process Mining Software Celonis, um unsere Geschäftsprozesse transparenter, effizienter und automatisierter zu gestalten. Komm an Bord, um großartigen Teamgeist zu erfahren und die Zukunft von ALDI SÜD maßgeblich mitzugestalten.

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

  • Beratung interner Kund:innen in der technischen und fachlichen Umsetzung von Process Mining, Task Mining und Automatisierungslösungen
  • Verantwortung als Technical Lead für die Durchführung und Steuerung von innovativen Projekten gemeinsam mit Prozessexpert:innen
  • Implementierung von Lösungen, die von innovativen „Proof of Concepts“ bis zu vollumfänglichen Anwendungen reichen
  • Sicherstellung der Qualität und Integrität von Prozessdaten durch die Entwicklung von aussagekräftigen User Interfaces und Backend-Lösungen
  • Schulung von Teams und Mitarbeiter:innen in Bezug auf die Anwendung von Process-Mining-Tools
  • Kontinuierlichen Weiterentwicklung des bestehenden Portfolios in Zusammenarbeit mit internen Produktteams

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt auf Business/Data Analytics 
  • Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science/Data Engineering
  • Profunde Kenntnisse in SQL- und/oder Python-Programmierung
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich, strukturiert und logisch zu vermitteln
  • Positives Mindset sowie Freude am Gestalten und Begleiten von Veränderungen
  • Fähigkeit zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen unter Verwendung von Process-Mining-Techniken
  • Gute Englischkenntnisse

 

Was wünschenswert ist. 

  • Erfahrung mit der Process-Mining-Software Celonis oder vergleichbaren Anwendungen (bspw. UiPath oder Signavio)
  • Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen oder Automatisierungslösungen
  • Erfahrung in der Steuerung von (internationalen) Projekten 

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

  • Unbefristeter Vertrag mit attraktivem Vergütungspaket
  • Anteilig mobile Working und flexible Arbeitszeiten
  • Verwendung von State-of-the-Art Technologien
  • Persönliche Weiterbildung mit umfassenden internen und externen Seminarangeboten sowie E-Learnings
  • Hoher Grad an Eigenverantwortung sowie abwechslungsreiche Tätigkeiten vom ersten Tag an
  • Internationales Umfeld mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt 
  • IT-Projekte, die neue Maßstäbe im Einzelhandel setzen

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

  • M365
  • Celonis
  • SAP
  • Lean IX
  • Viele weitere jobabhängig
Reisen:  anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich


Jobsegment: Consulting, Data Analyst, Database, SQL, SAP, Service, Data, Technology