Infotext

ALDI SÜD ist mit über 7.000 Filialen in 11 Ländern einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kund:innen mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Die IT von ALDI SÜD sorgt dafür, dass von der IT-Infrastruktur bis hin zu der eingesetzten Software alles reibungslos funktioniert: national und international. In länderübergreifenden Projekten entwickeln unsere Experten IT-Lösungen für den weltweiten Einsatz bei ALDI SÜD. Als Data Engineer bist du Teil eines unserer agilen Teams und verantwortest die Weiterentwicklung des E-Commerce Geschäfts. Implementiere in der Zukunft Neuerungen bei ALDI SÜD gemeinsam mit uns.

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Aufbau und Erweiterung von digitalen Geschäftsmodellen wie z.B. unserem Lebensmittellieferservice innerhalb von Deutschland mit daten- und technologiegetriebenen Ansätzen 
• Verantwortung für den Einsatz von Big Data Anwendungen sowie der zugehörigen Datenintegrationen für die ALDI SÜD Digital  
• Design, Implementierung und Weiterentwicklung von Data Pipelines 
• Entwicklung, Betrieb und Überwachung der bestehenden ETL-Prozesse 
• Analyse und Bewertung von internen und externen Daten(-quellen) auf deren wirtschaftliches Potenzial und Ableitung von Use-Cases für angrenzende, deutsche Business-Abteilungen für deren Nutzung 
• Enge Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teammitgliedern zur Lösung von datenbasierten Herausforderungen 

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung mit informationstechnischem, volkswirtschaftlichem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation 
• Einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion  
• Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python 
• Verhandlungssichere Deutsch- sowie fließende Englischkenntnisse 

Was wünschenswert ist.

• Erfahrung in der Anwendung einer Datenanalysetechnologie (bspw. SAP BW oder Azure Databricks) von Vorteil
• Erfahrung mit Containertechnologien wie Docker oder Kubernetes wünschenswert
• Optimalerweise Erfahrung mit digitalen Geschäftsmodellen im Lebensmitteleinzelhandel 
• Freude an der Mitwirkung bei Lösungsfindung und Unterstützung deiner Kollegen, auch außerhalb deines eigenen Tätigkeitsfeldes 

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Mobiles Arbeiten bis zu 90% innerhalb Deutschlands
• Flexible Arbeitszeiten
• State-of-the-art Technologien
• Zukunftsorientiertes Training & Development
• Sabbatical Option 

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

• SAP BW
• Azure Databricks
• Alteryx 
• Python
• PostgreSQL und NoSQL-Datenbanken 
• Tableau
• Grafana