ALDI SÜD

Data Engineer ‒ Process Analytics and Mining (m/w/d)
423437
02. Erstellt
Berufserfahrene
IT-Jobs: Tools & Prozesse
ALDI International Services SE & Co. oHG, Mintarder Straße 36-40, 45481 Mülheim an der Ruhr
Mintarder Straße 36-40
Mülheim an der Ruhr
45481
Deutschland (DE)
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Vollzeit
01.01.2023
unbefristet
anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich
IIT
Varvara Brandl
TopJobJul24
4
IT-Jobs
IT Consultant
Nordrhein-Westfalen (DE-NW)
14.06.2024 09:38
24.05.2024
12.00
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Infotext

ALDI SÜD ist mit über 6.700 Filialen einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kundschaft mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Wir haben einen klaren Fokus und folgen einem einzigartigen Konzept aus Einfachheit, Verantwortung und Verlässlichkeit. In unserem Center of Excellence für Business Process Management arbeiten wir eng mit unseren internationalen Business- und IT Einheiten an der Ende-zu-Ende-Optimierung unserer Geschäftsprozesse (u.a. Buying, Supply Chain, Logistik, Omni-Channel und Finance) und stellen auch nachhaltig sicher, dass wir die effizientesten und schlankesten Prozesse im Einzelhandel besitzen. In deiner Rolle als (Senior) IT Consultant Celonis Data Engineer (m/w/d) bringst du in einem motivierten Team unsere State-of-the-Art Process Mining Software Celonis auf das nächste Level, um unsere Geschäftsprozesse transparenter, effizienter und automatisierter als jemals zuvor zu gestalten. Komm an Bord, um großartigen Teamgeist zu erfahren und die Zukunft von ALDI SÜD maßgeblich mitzugestalten.

Deine Aufgaben

Wofür Du Dein Bestes gibst.

  • Unterstützung bei der Implementierung neuer und innovativer Process-Mining-Anwendungen
  • Weiterentwicklung und Betrieb bereits bestehender Anwendungen
  • Verantwortung für die Überwachung und Optimierung zugehöriger Datenintegrationsprozesse für die Extraktion, die Transformation und das Laden (ETL) von Unternehmensdaten
  • Gestaltung und Optimierung der Datenarchitektur mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit und Echtzeitfähigkeit
  • Leitung der globalen Rollouts von Process-Mining-Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit den Prozess- und IT-Systemexpert:innen sowie Project Consultants
  • Etablierung unserer Process-Mining-Lösung als produktorientierte Plattform und eigenverantwortliche Pilotierung neuer Features und Innovationen (z. B. Automatisierungen)

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt auf Business/Data Analytics 
  • Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science/Data Engineering
  • Profunde Kenntnisse in SQL- und/oder Python-Programmierung
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte und Ergebnisse klar, strukturiert und logisch darzustellen
  • Positives Mindset sowie Freude daran, Veränderungen durch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zu gestalten und zu begleiten 
  • Gute Englischkenntnisse

 

Was wünschenswert ist.

  • Erfahrung mit der Process-Mining-Software Celonis (oder vergleichbaren Lösungen wie Signavio oder UiPath)
  • Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen oder Automatisierungslösungen
  • Erfahrung in Bezug auf IT-Service-Management- und IT-Operations-Prozesse
     

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

  • Unbefristeter Vertrag mit attraktivem Vergütungspaket
  • Anteilig mobile Working und flexible Arbeitszeiten
  • Verwendung von State-of-the-Art Technologien
  • Persönliche Weiterbildung mit umfassenden internen und externen Seminarangeboten sowie E-Learnings
  • Hoher Grad an Eigenverantwortung sowie abwechslungsreiche Tätigkeiten vom ersten Tag an
  • Internationales Umfeld mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt 
  • IT-Projekte, die neue Maßstäbe im Einzelhandel setzen

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

  • M365
  • Celonis
  • SAP
  • Lean IX
  • Viele weitere jobabhängig
Reisen:  anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich


Jobsegment: Database, SQL, Microsoft, Data Analyst, Social Media, Technology, Data, Marketing