Infotext

Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten. 
Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.
 

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Unterstützung und Beratung der Squads bei der Entwicklung und Umsetzung von Best Practices und Standards im Bereich Data Science 
• Rolle als Sparringspartner für die Planung, Umsetzung und Bewertung von Data-Science-Methoden (z. B. algorithmische Ansätze, A/B-Tests) 
• Förderung und Durchführung von Schulungen zur Weiterentwicklung der Fähigkeiten der Data Scientists im Unternehmen 
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Squads, um innovative Ansätze zur Problemlösung und datenbasierten Entscheidungsfindung zu entwickeln 
• Weitergabe von analytischen Ansätzen sowie deren Vorteilen und Vorgehensweisen an Kolleg:innen 
• Entwicklung und Implementierung wiederholbarer, interpretierbarer und skalierbarer Analysemodelle zur Unterstützung der Squads bei ihrer Arbeit
• Identifizierung und Entwicklung langfristiger Prozesse, Frameworks, Tools, Methoden und Standards zur Verbesserung der Qualität von Datenanalysen
• Aufbau und Pflege einer Wissensdatenbank für Best Practices und Tools im Bereich Data Science 
   

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

• Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder Statistik
• Nachgewiesene Expertise in Data Science mit sehr guten Kenntnissen in Python und dem Schreiben komplexer SQL-Abfragen
• Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions-, Anomalieerkennungs-, Simulations- und Optimierungsproblemen für große Datensätze
• Gutes Verständnis von Datenarchitekturen und schnittstellenbezogenen Themen wie ML bzw. Data Engineering
• Erste Erfahrungen mit der Umsetzung von GenAI-Anwendungsfällen
• Kontaktfreude, um zielgerichtet mit anderen Data Scientists sowie mit Stakeholder:innen und Geschäftspartner:innen zu kommunizieren
• Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure Stack und Databricks) 

Was wünschenswert ist.

• Erfahrung im Einzelhandel
• Erfahrung mit Langzeitanalysen, Nachfrage-/Umsatzprognosen
• Erfahrung mit Data-Science-Anwendungsfällen in der Lieferkette oder im Finanzwesen
• Erfahrung in der Datenvisualisierung (z. B. Tableau)
• Erfahrung in der Planung und Durchführung von Schulungen zur Weiterentwicklung der Fähigkeiten von Data Scientists in einem internationalen Unternehmen
• Ein etabliertes Netzwerk von Kontakten zu Universitäten, Meetup-Szenen und/oder Anbietern von Data-Science-Lösungen

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Hybrides Arbeiten innerhalb Deutschlands und flexible Arbeitszeiten
• State-of-the-art Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientiertes Training & Development
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote