Infotext
ALDI SÜD ist mit über 7.000 Filialen in 11 Ländern einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kund:innen mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Dabei folgen wir unserem einzigartigen Konzept aus Einfachheit, Verantwortung und Verlässlichkeit.
In unserer ALDI Data & Analytics Unit dreht sich alles um ein Thema: Datenbasierten Mehrwert für ALDI SÜD auf der ganzen Welt zu generieren. In internationalen Projekten entwickeln wir für und zusammen mit unseren Geschäfts- und Technologieteams skalierbare Datenanalyseprodukte. Auf diese Weise unterstützen wir das gesamte Unternehmen dabei, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten und modernster Erkenntnisse im Bereich der Datenanalyse zu treffen. Werde Teil unseres ALDI Data & Analytics Teams!
Deine Aufgaben
Wofür du dein Bestes gibst.
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern bei der Entwicklung neuer Wege zur Erreichung von Zielen unter Verwendung modernster Techniken und Tools
- Effiziente Kommunikation des Analyseansatzes und der Art und Weise, wie die Ziele erreicht werden können, an die Geschäftspartner
- Befürwortung und Aufklärung über den Wert datengestützter Entscheidungsfindung mit Schwerpunkt auf dem "Wie und Warum" der Problemlösung
- Führen von Analyseansätzen, Integrieren der Arbeit in Anwendungen und Tools mit Dateningenieuren, Geschäftsleitern, Analysten und Entwicklern
- Erstellung wiederholbarer, interpretierbarer, dynamischer und skalierbarer Analysemodelle, die nahtlos in analytische Datenprodukte integriert werden
- Entwicklung von Funktionen, um neue Wege zur Kombination unterschiedlicher interner und externer Datenquellen zu finden
- Identifizierung und Entwicklung von langfristigen Prozessen, Rahmenwerken, Werkzeugen, Methoden und Standards
Dein Profil
Was du mitbringen solltest.
- Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder Statistik
- Nachgewiesene Fähigkeiten im Bereich Data Science und gute Kenntnisse in Python oder R sowie im Schreiben komplexer SQL-Abfragen
- Beherrschung des maschinellen Lernens zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions-, Anomalieerkennungs-, Simulations- und Optimierungsproblemen bei großen Datensätzen
- Nachgewiesene Fähigkeit, unterschiedliche interne und externe Datensätze zusammenzuführen und umzuwandeln, um neue Funktionen zu schaffen
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure-Stack) und mit Datenvisualisierungstools bevorzugt, z. B. Tableau
Was wünschenswert ist.
- Erfahrung mit Einzelhandelsdatenmodellen
- Erfahrung mit Langzeitanalyse, Nachfrage-/Verkaufsprognosen
- Erfahrung mit Anwendungsfällen der Datenwissenschaft in der Lieferkette oder im Finanzwesen
Deine Benefits
Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten
- State-of-the-art Technologien
- Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Zukunftsorientiertes Training & Development
- Modulares Onboarding und Buddy
- Gesundheitsangebote
Jobsegment:
Database, SQL, Technology