(Senior) Data Scientist (m/w/d)

<h4 class="intro">Bitte nicht bearbeiten</h4>

<h3 class="jd">Deine Aufgaben</h3>

• Zusammenarbeit mit Geschäftspartner:innen bei der Entwicklung neuer Möglichkeiten zur Zielerreichung unter Verwendung modernster Techniken und Tools 
• Umsetzung internationaler End-to-End-Projekte in den Bereichen Analytik, Big Data und maschinelles Lernen 
• Entwicklung von Data-Science-Prototypen, MVPs und Produkten als Teil eines agilen Teams, um einen greifbaren Mehrwert für das Business zu schaffen 
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Fach- und IT-Abteilungen sowie mit externen Partner:innen 
• Intensive Arbeit mit Big Data, die durch unsere internationalen Geschäftsaktivitäten generiert werden, um daraus verwertbare Erkenntnisse und neue Anwendungsfälle abzuleiten, an denen wir arbeiten können 
• Effektive Vermittlung des Analytikansatzes und der Art und Weise, wie dieser die Ziele erreicht und diese an den Business-Partner vermittelt 
• Ständige Weiterentwicklung, um auf dem Gebiet der Datenwissenschaft auf dem neuesten Stand zu bleiben 

<h3 class="jq">Dein Profil</h3>

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang (ein Master/eine Promotion in diesem Bereich ist wünschenswert) 
• Erfahrung in den Bereichen angewandte Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Algorithmen und Big Data 
• Erfahrung in der Arbeit als Teil eines Data-Science-Teams in einem internationalen Umfeld ist von Vorteil 
• Cloud-Data-Science-Kenntnisse und Erfahrung in der Teamleitung sind von Vorteil 
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte auf einfache und verständliche Weise zu veranschaulichen und darzustellen 
• Zusätzliche Erfahrung in den Bereichen Front-End- bzw. Back-End-Entwicklung, Projektmanagement oder Data Engineering 
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil 

<h3 class="jb">Deine Benefits</h3>

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten 
• State-of-the-art Technologien 
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld 
• Zukunftsorientiertes Training & Development 
• Modulares Onboarding und Buddy  
• Gesundheitsangebote