<h4 class="intro">Bitte nicht bearbeiten</h4>

<h3 class="jd">Deine Aufgaben</h3>

• Zusammenarbeit mit Geschäftspartner:innen zur Entwicklung neuer Wege zur Zielerreichung unter Verwendung modernster Techniken und Tools
• Effektive Vermittlung des Analyseansatzes sowie der Art und Weise, wie die Ziele erreicht werden
• Förderung datengestützter Entscheidungsfindung und Aufklärung über den Wert derselben mit Schwerpunkt auf dem „Wie und Warum“ der Problemlösung
• Leitung analytischer Ansätze und Integration, zusammen mit Data Engineers, Business Leads, Analysts und Developers
• Erstellung reproduzierbarer, interpretierbarer, dynamischer und skalierbarer Modelle, die nahtlos in analytische Datenprodukte integriert werden
• Entwicklung von Funktionen, um neue Wege zu finden, unterschiedliche interne und externe Datenquellen zu kombinieren
• Ermittlung und Entwicklung langfristiger Prozesse, Frameworks, Tools, Methoden und Standards
• Zusammenarbeit und Coaching mit einem wachsenden Team erfahrener Data Scientists sowie Austausch mit externen Ideengebern

<h3 class="jq">Dein Profil</h3>

• Akademischer Hintergrund in den Bereichen Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder Statistik
• Nachgewiesene Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft und sicherer Umgang mit Python oder R sowie Verfassen komplexer SQL-Abfragen
• Gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs-, Regressions-, Anomalieerkennungs-, Simulations- und Optimierungsproblemen bei großen Datensätzen
• Nachgewiesene Fähigkeit, unterschiedliche interne und externe Datensätze zusammenzuführen und umzuwandeln, um neue Funktionen zu schaffen
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (vorzugsweise Azure) und mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau)
• Erfahrung bei der Unterstützung des Deployment, der Überwachung, Wartung und Verbesserung von Modellen erwünscht

<h3 class="jb">Deine Benefits</h3>

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten 
• State-of-the-art Technologien 
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld 
• Zukunftsorientiertes Training & Development 
• Modulares Onboarding und Buddy  
• Gesundheitsangebote