Infotext

ALDI SÜD ist mit über 7.000 Filialen in elf Ländern einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kund:innen mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Dabei folgen wir unserem einzigartigen Konzept aus Einfachheit, Verantwortung und Verlässlichkeit. 
In unserer Data & Analytics Unit dreht sich alles um ein Thema: Datenbasierten Mehrwert für ALDI SÜD auf der ganzen Welt zu generieren. In internationalen Projekten entwickeln wir für und zusammen mit unseren Geschäfts- und Technologieteams skalierbare Datenanalyseprodukte. Auf diese Weise unterstützen wir das gesamte Unternehmen dabei, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten und modernster Erkenntnisse im Bereich der Datenanalyse zu treffen. Werde Teil unseres ALDI Data & Analytics Teams!

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Enge Zusammenarbeit mit unseren Analytical Use Case Teams, um deren Bedürfnisse und Probleme in Bezug auf die benötigten Daten besser zu verstehen
• Analyse der Anforderungen und Definitionen der wichtigsten Tabellen/Spalten, die den Analytics Teams zur Verfügung gestellt werden, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und die Datenkonsistenz zu fördern
• Entwicklung von Fachwissen über Erstdatenquellen (SAP usw.) und verfügbare Daten im Cloud Data Lake
• Konzeption und Umsetzung von Datenqualitätsmaßnahmen
• Anwendung von Python-/SQL-Kenntnissen zur Unterstützung des Entwicklungsteams bei der Ursachenanalyse bezüglich Datenqualitätsproblemen 

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung als Business oder Data Analyst
• Python-,SQL-,SAP S/4-Kenntnisse
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (vorzugsweise Azure) sowie im Umgang mit Big Data
• Praktische Erfahrung in einem agilen Umfeld
• Gute Englischkenntnisse (Niveau B2 oder höher)

Was wünschenswert ist. 

• Vorerfahrungen mit der Domänenschicht oder mit Cloud Data Lakes/Warehouses
• Vorerfahrung im Einzelhandel/FMCG

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Hardware-Budget
• State-of-the-art-Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

• Data Catalog
• Data Lake
• SAP
• Lean IX
• Viele weitere jobabhängig