Infotext

ALDI SÜD ist mit über 7.000 Filialen in 11 Ländern einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kund:innen mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Dabei folgen wir unserem einzigartigen Konzept aus Einfachheit, Verantwortung und Verlässlichkeit. Die IT von ALDI SÜD sorgt dafür, dass von der IT Infrastruktur bis hin zur eingesetzten Software alles reibungslos funktioniert - national wie international. In länderübergreifenden Projekten entwickeln unsere Expert:innen IT-Lösungen für den weltweiten Einsatz bei ALDI SÜD.

Das Team SAP Business Technology Platform (BTP) Center hat den Fokus, eine stabile SAP BTP-Umgebung bereitzustellen und wertschöpfende Apps auf der SAP Business Technology Plattform unter Berücksichtigung der UX-Standardisierung zu entwickeln.

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Unterstützung des Aufbaus von Data Science Expertise innerhalb des SAP Business Technology Platform Centers von ALDI Süd
• Analyse großer Datenmengen mit modernsten Data-Science-Methoden und -Ansätzen wie Klassifizierung, Clustering und Mustersuche
• Intensive Arbeit mit SAP-Daten und -Systemen, um das Datenpotenzial zu erschließen und den Geschäftswert zu steigern
• Verantwortung für die Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten mit wissenschaftlichen Methoden wie Predictive und Prescriptive Analytics
• Arbeit in einem agilen Geschäftsumfeld mit disziplinübergreifenden Teams, um Mehrwert zu schaffen

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

• Akademischer Hintergrund in Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Statistik
• 3-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Data Intelligence, maschinelles Lernen, Data Mining und/oder künstliche Intelligenz
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach und prägnant darzustellen 
• Lösungsorientierter Arbeitsstil und schnelle Auffassungsgabe bei komplexen Herausforderungen, gepaart mit einem analytischen und methodischen Ansatz
• Erfahrung mit Data Science Tools (z.B. Jupyter, Pandas, Qilk, Tableau, Power BI oder Datenbanken, z.B. SQL)
• Fließende englische Sprachkenntnisse

Was wünschenswert ist.

• Idealerweise Erfahrung mit der Arbeit in einer DevOps-Umgebung und/oder mit CRISP DM
• Deutsche Sprachkenntnisse sind von Vorteil

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten
• State-of-the-art Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientiertes Training & Development
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

• M365
• Adobe
• SAP
• Lean IX
• Pandas