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IT Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d)

Datum: 25.09.2021

Standort: Mülheim an der Ruhr, NW, DE, 45481

Unternehmen: ALDI SÜD

IT Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d)
02. Erstellt
Berufserfahrene
IT-Jobs: Business Intelligence
ALDI International Services GmbH & Co. oHG
Mintarder Straße 36-40
Mülheim an der Ruhr
45481
Deutschland (DE)
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https://jobs.cdn-aldi-sued.de/video/.mp4
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Vollzeit
nach Vereinbarung
95-175 [Kombi] Lang: Jobvector 6W / Jobware 60T / Stellenanzeigen.de 90T
ALDI SÜD
IT Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d) (ID:207601)

<h4 class="intro">Bitte nicht bearbeiten</h4>

Die IT von ALDI SÜD sorgt dafür, dass von der IT Infrastruktur bis hin zu der eingesetzten Software alles reibungslos funktioniert: national und international. In länderübergreifenden Projekten entwickeln unsere Expert:innen IT-Lösungen für den weltweiten Einsatz bei ALDI SÜD. Eine moderne Anwendungslandschaft braucht standardisierte und flexible Architekturen, um Geschäftsprozesse bestmöglich zu unterstützen. Bei ALDI SÜD bedeutet dies eine weltweite Integration unserer Geschäftsprozesse. Werde Teil unseres länderübergreifenden Expertenteams und steuere die Zukunft des Einzelhandels in der ALDI SÜD IT.

<h3 class="jd">Deine Aufgaben</h3>

  • Integration von neuen Datenquellen in unseren Data Lake für die dauerhafte oder temporäre Nutzung durch Data Scientists unter Nutzung des Hadoop Eco Systems (Sqoop, Hive, Impala)
  • Unterstützung beim Betrieb, sowie der Wartung unseres auf Cloudera Hadoop basierenden Data Lakes
  • Unterstützung bei der Migration unseres Data Lakes in die Azure Cloud
  • Unterstützung der Data Scientists bei der Umsetzung und Optimierung komplexer Machine Learning Programme
  • Koordination der internationalen Data Engineer Community im Rahmen unserer BI Governance sowie Mitarbeit in weiteren DataScience Projekten

<h3 class="jq">Dein Profil</h3>

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik o.ä.
  • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Datenverarbeitung und den Entwicklungsumgebungen im Hadoop EcoSystem (Sqoop, Spark, Hive, Impala, etc.)
  • Gute Programmierkenntnisse (Python, R, Scala, Spark)
  • Know-How im Bereich der SAP-Datenanbindung, Informatica, Alteryx oder Azure-Cloud von Vorteil
  • Freude an neuen Technologien im BigData Umfeld sowie fließende Englischkenntnisse

<h3 class="jb">Deine Benefits</h3>

  • Mobile Working und flexible Arbeitszeiten
  • State-of-the-art Technologien
  • Corporate Benefits
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Training & Development
  • Obst und Getränke kostenlos am Arbeitsplatz


Jobsegment: Analytics, Database, Data Analyst, ERP, SAP, Technology, Management, Data