Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d)

Datum: 09.09.2022

Standort: Mülheim an der Ruhr, NW, DE, 45481

Unternehmen: ALDI SÜD

Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d)
02. Erstellt
Berufserfahrene
IT-Jobs: Data & Analytics
ALDI International Services SE & Co. oHG
Mintarder Straße 36-40
Mülheim an der Ruhr
45481
Deutschland (DE)
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Vollzeit
nach Vereinbarung
95-175 [Kombi] Lang: Jobvector 6W / Jobware 60T / Stellenanzeigen.de 90T
ALDI SÜD
Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d) (ID:207601)

<h4 class="intro">Bitte nicht bearbeiten</h4>

Im Team Global Data & Analytics (GDA) von ALDI SÜD dreht sich alles um ein Thema: datenbasierten Mehrwert für ALDI SÜD und unsere Kund:innen auf der ganzen Welt schaffen. In internationalen Projekten entwickeln wir maßgeschneiderte Data & Analytics-Lösungen für und mit unseren Business- und IT-Teams. Dabei unterstützen wir die gesamte Organisation, wichtige Entscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und modernster Analysen zu treffen.* Werde Teil des Global Data & Analytics-Teams und leiste einen wertvollen Beitrag zur datengetriebenen Zukunft von ALDI SÜD.

<h3 class="jd">Deine Aufgaben</h3>

  • Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Pflege einer Squad-spezifischen Datenarchitektur und Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen
  • Vorbereitung, Abstimmung und Organisation der Übergabe von Datenarchitektur- und Pipeline-Artefakten an das Plattformteam, für den Squad-übergreifenden Einsatz
  • Lösung technischer Datenprobleme, deren Behebung unserem Unternehmen bei der Zielerreichung hilft
  • Als Teil eines agilen Teams beteiligt an der Erstellung von Datenprodukten für Analytics und Data Scientists/Machine Learning Engineers, um deren Produktivität zu verbessern
  • Beratung und Betreuung von Daten- und Analyseexperten im eigenen Squad in Bezug auf Datenstandards und -praktiken
  • Mitarbeit an der Bewertung neuer Tools für analytisches Data Engineering bzw. Data Science
  • Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich Fähigkeiten, Standards und Prozessen im Bereich analytisches Data Engineering
  • Weiterbildung im Bereich maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision, künstliche Intelligenz, Statistik bzw. angewandte Mathematik

<h3 class="jq">Dein Profil</h3>

  • Hintergrund im Bereich Informatik
  • Erfahrung im Bereich Data-Engineering und mit Lösungen für Cloud-Computing-Dienste im Bereich Daten und Analysen
  • Kenntnisse in SQL und Datenanalyse sowie Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala)
  • Erfahrung im Bereich der Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark und SQL Server DB, sowie Kenntnisse im Bereich relationaler, NoSQL- und Cloud-Datenbanktechnologien
  • Erfahrung mit MS-Azure-Tools wie Data Factory, Event Hub, Databricks, ML, Synapse, Purview
  • Konzeptionelle Kenntnisse im Bereich Daten und Analysen, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL, Berichterstattungswerkzeuge, Data Governance, Data Warehousing sowie im Bereich strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Erfahrung mit Unix-Betriebssystemen, insbesondere mit Shell-Skripten
  • Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision, künstliche Intelligenz, Statistik bzw. angewandte Mathematik
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil 

<h3 class="jb">Deine Benefits</h3>

  • Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten 
  • State-of-the-art Technologien 
  • Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld 
  • Zukunftsorientiertes Training & Development 
  • Modulares Onboarding und Buddy  
  • Gesundheitsangebote 


Jobsegment: Cloud, Data Warehouse, Unix, Web Design, SQL, Technology, Creative