Data Engineer Advanced Analytics (m/w/d)
419506
02. Erstellt
Berufserfahrene
IT-Jobs: Daten & Analyse
ALDI International Services SE & Co. oHG
Mintarder Straße 36-40
Mülheim an der Ruhr
45481
Deutschland (DE)
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Vollzeit
21.12.2022
unbefristet
Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
IIT
Laura Reetz
TopJobJan23
10
IT-Jobs
IT Engineer
Nordrhein-Westfalen (DE-NW)
10.01.2023 08:53

Infotext

ALDI SÜD ist mit über 7.000 Filialen in 11 Ländern einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kund:innen mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Dabei folgen wir unserem einzigartigen Konzept aus Einfachheit, Verantwortung und Verlässlichkeit.
In unserer ALDI Data & Analytics Unit dreht sich alles um ein Thema: Datenbasierten Mehrwert für ALDI SÜD auf der ganzen Welt zu generieren. In internationalen Projekten entwickeln wir für und zusammen mit unseren Geschäfts- und Technologieteams skalierbare Datenanalyseprodukte. Auf diese Weise unterstützen wir das gesamte Unternehmen dabei, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten und modernster Erkenntnisse im Bereich der Datenanalyse zu treffen. Werde Teil unseres ALDI Data & Analytics Teams!

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

  • Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Pflege einer Squad-spezifischen Datenarchitektur und Pipelines, die definierten ETL- und Data-Lake-Prinzipien entsprechen
  • Vorbereitung, Abstimmung und Organisation der Übergabe von Datenarchitektur- und Pipeline-Artefakten an das Plattformteam, für den Squad-übergreifenden Einsatz
  • Lösung technischer Datenprobleme, deren Behebung unserem Unternehmen bei der Zielerreichung hilft
  • Als Teil eines agilen Teams beteiligt an der Erstellung von Datenprodukten für Analytics und Data Scientists/Machine Learning Engineers, um deren Produktivität zu verbessern
  • Beratung und Betreuung von Daten- und Analyseexperten im eigenen Squad in Bezug auf Datenstandards und -praktiken
  • Mitarbeit an der Bewertung neuer Tools für analytisches Data Engineering bzw. Data Science
  • Vorschläge und Beiträge zu Schulungs- und Verbesserungsplänen hinsichtlich Fähigkeiten, Standards und Prozessen im Bereich analytisches Data Engineering
  • Weiterbildung im Bereich maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision, künstliche Intelligenz, Statistik bzw. angewandte Mathematik

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

  • Hintergrund im Bereich Informatik
  • Erfahrung im Bereich Data-Engineering und mit Lösungen für Cloud-Computing-Dienste im Bereich Daten und Analysen
  • Kenntnisse in SQL und Datenanalyse sowie Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala)
  • Erfahrung im Bereich der Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark und SQL Server DB, sowie Kenntnisse im Bereich relationaler, NoSQL- und Cloud-Datenbanktechnologien
  • Erfahrung mit MS-Azure-Tools wie Data Factory, Event Hub, Databricks, ML, Synapse, Purview
  • Konzeptionelle Kenntnisse im Bereich Daten und Analysen, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL, Berichterstattungswerkzeuge, Data Governance, Data Warehousing sowie im Bereich strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Erfahrung mit Unix-Betriebssystemen, insbesondere mit Shell-Skripten
  • Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computer Vision, künstliche Intelligenz, Statistik bzw. angewandte Mathematik
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil 

 

Was wünschenswert ist.

 

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

  • Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten
  • State-of-the-art Technologien
  • Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Zukunftsorientiertes Training & Development
  • Modulares Onboarding und Buddy
  • Gesundheitsangebote

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

  • M365
  • Adobe
  • SAP
  • Lean IX
  • Viele weitere jobabhängig
Reisen:  Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands


Jobsegment: Cloud, Data Warehouse, Database, SQL, Unix, Technology