Infotext

ALDI SÜD ist mit über 7.000 Filialen in 11 Ländern einer der größten Lebensmitteleinzelhändler weltweit. Unsere Mission ist es, unsere Kund:innen mit qualitativ hochwertigen Lebensmitteln zu den bestmöglichen Preisen zu versorgen. Dabei folgen wir unserem einzigartigen Konzept aus Einfachheit, Verantwortung und Verlässlichkeit.
In unserer ALDI Data & Analytics Unit dreht sich alles um ein Thema: Datenbasierten Mehrwert für ALDI SÜD auf der ganzen Welt zu generieren. In internationalen Projekten entwickeln wir für und zusammen mit unseren Geschäfts- und Technologieteams skalierbare Datenanalyseprodukte. Auf diese Weise unterstützen wir das gesamte Unternehmen dabei, Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten und modernster Erkenntnisse im Bereich der Datenanalyse zu treffen. Werde Teil unseres ALDI Data & Analytics Teams!

Deine Aufgaben

Wofür du dein Bestes gibst.

• Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Wartung unserer Big-Data-Cloud-Infrastruktur in Azure auf der Grundlage von Business- und Connectivity-Anforderungen bei gleichzeitiger Sicherstellung von Skalierbarkeit und Kosteneffizienz gemäß ETL- und Data-Lake-Prinzipien
• Implementierung von Best Practices im Bereich Security sowie von Compliance-Standards (z. B. GDPR) zum Schutz von Cloud-basierten Ressourcen und Daten
• Implementierung von Überwachungs- und Warnsystemen zur proaktiven Ermittlung und Lösung von Leistungsproblemen
• Lösung von technischen Problemen zur Unterstützung unserer Geschäftsziele
• Arbeit in einem agilen Team für die Entwicklung technischer Funktionen zur Unterstützung unserer Analytics and Data Scientists/Machine Learning Engineers
• Beratung und Betreuung von Daten- und Analyseexperten innerhalb deines Teams in Bezug auf Daten- bzw. Infrastrukturstandards und Best Practices
• Bewertung und Empfehlung neuer Tools und Technologien für analytisches Data Engineering und Data Science
• Stetiger Blick auf die Fortschritte bei Microsoft Azure, Databricks und verwandten Themen

Dein Profil

Was du mitbringen solltest.

• Hintergrund im Bereich Informatik
• Erfahrung mit Cloud-Computing-Diensten und Data-Engineering, insbesondere im Bereich der Datenanalytik
• Gute Kenntnis von Infrastructure as Code (IaC)- Tools und Skripting-Sprachen (z. B. Terraform, PowerShell)
• Gute Kenntnisse und Verständnis von Netzwerken, insbesondere bei der Ursachenanalyse von Konnektivitätsproblemen zwischen Cloud- und On-Premise-Systemen 
• Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
• Erfahrung in der Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark und SQL Server DB, sowie Kenntnisse über relationale, NoSQL- und Cloud-Datenbanktechnologien
• Konzeptionelle Kenntnisse von Daten- und Analysekonzepten, z. B. dimensionale Modellierung, ETL, Berichterstattungswerkzeuge, Data Governance, Data Warehousing sowie strukturierte und unstrukturierte Daten
• Ausgeprägte Kompetenzen in der Problemlösung und Fehlerbehebung
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Was wünschenswert ist.

• Betriebliche Erfahrung mit Big Data/Machine Learning-Prozessen
• Kenntnisse von und idealerweise Erfahrung mit MS Azure-Tools wie Data Factory, Event Hub, Databricks, ML, ADLS gen2, SQL Database, WebApps und Netzwerkdiensten.

Deine Benefits

Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands inkl. Equipment und flexible Arbeitszeiten
• State-of-the-art Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientiertes Training & Development
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote

Dein Tech Stack

Womit du unter anderem arbeitest.

• Data Bricks, Spark, PySpark
• ServiceNow, 
• M365, lates Mircosoft technologies
• Many more depending on the job